Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI): Kiến tạo tương lai trong kỷ nguyên số

Chúng ta đang sống trong một thời đại mà AI không còn là khái niệm viễn tưởng. Từ những trợ lý ảo trong túi quần, hệ thống xe tự lái trên đường phố, đến những thuật toán chẩn đoán y khoa chính xác vượt bậc – AI đang tái định nghĩa lại toàn bộ thế giới.

Tại Trường Đại học Công nghiệp Việt Trì chúng tôi không chỉ đào tạo kỹ sư; chúng tôi đào tạo những người tiên phong làm chủ công nghệ cốt lõi của tương lai.

1. Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là ngành khoa học – công nghệ nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng: Học hỏi từ dữ liệu; Suy luận, ra quyết định; Nhận diện hình ảnh, giọng nói, ngôn ngữ; Tự động hóa hành vi giống con người; AI giúp máy móc “biết suy nghĩ” và “hành động thông minh”, được ứng dụng rộng rãi trong: Y tế, Giáo dục; Ngân hàng – Tài chính; Sản xuất thông minh; Thương mại điện tử; Giao thông, đô thị thông minh.

Tại sao ngành Trí tuệ nhân tạo lại hấp dẫn vậy?

Cơ hội nghề nghiệp không giới hạn: Nhu cầu nhân lực AI đang ở mức "khát" hơn bao giờ hết. Các tập đoàn lớn như Google, Microsoft, Meta hay các đơn vị hàng đầu Việt Nam như VinAI, FPT, Viettel luôn săn đón các kỹ sư AI với mức đãi ngộ thuộc hàng top đầu thị trường.

Công nghệ của sự đột phá: Bạn sẽ tham gia vào các lĩnh vực "nóng" nhất: Máy học (Machine Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính và Hệ thống tự hành.

Thu nhập đột phá: Với tấm bằng Kỹ sư AI, bạn sở hữu "chiếc chìa khóa vàng" để bước vào thị trường lao động toàn cầu với mức lương khởi điểm đáng mơ ước.

2. Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?

Ngành Trí tuệ nhân tạo được đào tạo tại trường ĐH Công nghiệp Việt Trì là chương trình đào tạo chuyên sâu, mang tính ứng dụng về khoa học máy tính, tập trung vào khả năng phát triển các hệ thống có tư duy giống con người, cụ thể:

- Nền tảng tư duy & Lập trình (Năm 1 & 2):

Toán học chuyên sâu cho AI: Giải tích, Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê – "xương sống" để hiểu các thuật toán thông minh.

 Lập trình đỉnh cao: Làm chủ các ngôn ngữ quyền lực như Python (ngôn ngữ số 1 về AI), C++, C# và Java.

Cơ sở CNTT: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Hệ điều hành và Mạng máy tính.

- Kiến thức Chuyên sâu về "Bộ não" Máy tính (Năm 3 & 4):

Máy học (Machine Learning) & Học sâu (Deep Learning): Cách huấn luyện máy tính tự học hỏi từ dữ liệu.

Thị giác máy tính (Computer Vision): Giúp máy tính "nhìn" và nhận diện khuôn mặt, vật thể như mắt người.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Xây dựng các hệ thống hiểu tiếng nói, văn bản (như ChatGPT, trợ lý ảo).

Dữ liệu lớn (Big Data): Kỹ thuật xử lý hàng tỷ dữ liệu trong tích tắc.

- Thực hành & Dự án thực tế:

Đồ án ngành: Trực tiếp xây dựng các hệ thống AI ứng dụng trong y tế, giáo dục, tài chính và điều khiển tự động.

Thực tập doanh nghiệp: Trải nghiệm môi trường làm việc thực tế tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu.

3. Học ngành Trí tuệ nhân tạo ra trường làm gì?  Làm việc ở đâu?

Với nền tảng kỹ thuật vững và kỹ năng ứng dụng thực tiễn mạnh mẽ, sinh viên tốt nghiệp ngành AI có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc hấp dẫn:

- Nhóm kỹ thuật – công nghệ: Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer); Kỹ sư Học máy (Machine Learning Engineer); Kỹ sư Học sâu (Deep Learning Engineer).

- Nhóm dữ liệu: Chuyên viên Khoa học dữ liệu (Data Scientist); Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer); Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst).

- Nhóm ứng dụng AI: Chuyên viên AI trong tài chính, ngân hàng; Chuyên viên AI trong y tế, giáo dục; Kỹ sư AI trong sản xuất thông minh; Chuyên viên chuyển đổi số.

- Nhóm nghiên cứu – đào tạo: Nghiên cứu viên AI; Giảng viên (khi học tiếp cao học/tiến sĩ); Chuyên gia tư vấn AI.

Sinh viên làm việc ở đâu sau khi tốt nghiệp?

- Doanh nghiệp công nghệ – công nghệ thông tin: FPT, Viettel, VNPT, CMCl; Google, Microsoft, Amazon, Meta (khi đủ năng lực); Các công ty AI, startup công nghệ.

- Ngân hàng – tài chính – bảo hiểm: Phân tích rủi ro; Chống gian lận; Tự động hóa quy trình (RPA).

- Y tế – giáo dục – giao thông: AI chẩn đoán hình ảnh y khoa; Hệ thống học tập thông minh; Giao thông thông minh, xe tự hành.

- Cơ quan nhà nước – viện nghiên cứu: Trung tâm CNTT; Viện nghiên cứu AI; Đơn vị chuyển đổi số cấp bộ, tỉnh.

- Khởi nghiệp: Startup AI; Freelancer công nghệ; Phát triển sản phẩm AI độc lập.

4. Thông tin xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo

* Thông tin chung

Mã trường: VUI

Mã ngành: 7480107

Thời gian đào tạo: 4,5 năm

Trình độ đào tạo: Đại học

Hình thức đào tạo: Chính quy

Tên văn bằng tốt nghiệp: Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo

*Phương thức xét tuyển

- Phương thức 1: Xét tuyển dựa trên kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2026 theo tổ hợp xét tuyển.

- Phương thức 2: Xét tuyển dựa trên kết quả học tập học bạ THPT

- Phương thức 3: Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi đánh giá năng lực Đại học Quốc gia Hà Nội và đánh giá tư duy Đại học Bách khoa Hà Nội năm 2026

- Phương thức 4: Xét tuyển thẳng theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo

* Tổ hợp xét tuyển

Ngành Trí tuệ nhân tạo sử dụng 08 tổ hợp xét tuyển:

- Toán, Lý, Anh

- Toán, Lý, Hóa

- Toán, Lý, Tin

- Toán, Lý, Công nghệ

- Toán, Hoá, Công nghệ

- Toán, Hóa, Tin

- Toán, Văn, Anh

- Toán, Tin, Công nghệ